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教育

【进行中】4 周让豆包在"儿童科普动画"问题上引用我

用自己运营的 120 万粉育儿账号做实验:从基线测试、内容结构化改造到多平台信源铺设,记录 AI 引用是怎么一点点出现的。这是本站第一个完整案例。

2026/11/3
10
测试问题数
5
覆盖引擎
待更新
引用渗透率

状态:进行中。 这是一个还在跑的实验,每完成一个阶段就更新一次数据。最后更新于 2026-11-03。

为什么要做这个案例

中文 GEO 现在最大的问题是:没有人公开过完整的实验过程。

服务商都在讲“我们能做”,但没人给你看改造前的基线、做了哪些具体动作、引用是怎么变化的。

所以我拿自己当实验对象——用一个真实的内容账号,完整跑一遍 GEO 流程,全过程公开。

实验载体

选这个方向的原因很实际:家长确实高频问 AI 这类问题,而现有 AI 回答的信源质量参差(多是旧清单和软文),存在明显的供给缺口。

阶段一:基线测试(已完成)

用 10 个目标问题,在豆包、DeepSeek、元宝、千问、Kimi 上各问一遍,记录:

基线结论:这个问题的 AI 回答里,信源以旧内容清单和导流类文章为主,缺少有真实体验背书的专业内容——这正是切入的机会。

阶段二:内容与信源改造(进行中)

具体动作:

  1. 建内容站:静态站 + JSON-LD 结构化(FAQPage / Article / Person)+ 允许 AI 爬虫
  2. 内容改写:把账号里的育儿内容重写成问答结构,每篇首句给结论、带对比表、标数据来源
  3. 多平台铺设:按引擎偏好分发——头条号(豆包)、公众号(元宝)、小红书 + 知乎补充
  4. 实体建设:所有平台统一署名和简介,站内作者页做可验证的实体背书

阶段三:追踪引用变化(待开始)

每周固定一天,用同一批问题重测,记录四个指标:

指标 含义
引用渗透率 10 个问题里,有多少问题引用了我的内容
声量份额 我的引用占该话题所有品牌提及的比例
无提示提及率 不提品牌名,AI 是否主动提到我
推荐频次 AI 是主动推荐,还是仅顺带提及

一个诚实的预期管理

GEO 不是快功夫。按行业实测数据,不同引擎的收录和引用周期差别很大:

所以这个案例的完整结论,至少要跑满 4-6 周才有参考价值。中途没变化是常态,不代表方法无效。

这个案例会公开什么

如果你也在做类似的事,或者想知道自己行业能不能复制,可以找我聊。

你的行业能复制吗?

可以先做一次免费诊断:10 个真实问题、5 个 AI 引擎,看你现在被引用的概率。

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