我能帮你做什么
核心就一件事:让你的品牌,在客户问 AI 的时候被提到、被推荐。
第一步:AI 可见性诊断(免费)
用 10 个你客户真实会问的问题,在豆包、DeepSeek、腾讯元宝、通义千问、Kimi 上各测一遍, 出一份现状报告:现在 AI 怎么回答、提到谁、有没有你、为什么没有你。
交付物:
· 10 个问题 × 5 个引擎的完整引用记录
· 竞品信源拆解(AI 现在引用谁,他们做对了什么)
· 优先级建议:先改哪里,最快见效
· 10 个问题 × 5 个引擎的完整引用记录
· 竞品信源拆解(AI 现在引用谁,他们做对了什么)
· 优先级建议:先改哪里,最快见效
第二步:内容与信源改造
按不同 AI 引擎的信源偏好,做结构化改造和多平台铺设。
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 内容结构改造 | 问答化改写、结论前置、数据补充、时效性标注 |
| 站点结构化 | JSON-LD(FAQPage / Article / Organization)、AI 爬虫配置、sitemap |
| 平台信源铺设 | 按引擎偏好分发(字节系→豆包,公众号→元宝,百家号→文心) |
| 实体建设 | 跨平台身份一致性、作者权威信号、百科类词条布局 |
第三步:效果监测
每月固定日重测同一批问题,记录四项指标:引用渗透率(多少问题引用了你)、声量份额(你占该话题所有品牌提及的比例)、无提示提及率(不问品牌名,AI 是否主动提你)、推荐频次(AI 是主动推荐还是仅提及)。
关于周期和预期
GEO 不是快功夫。不同引擎的收录和引用周期差别很大:豆包、Kimi 一般 1-2 周能看到变化, 文心、元宝 2-4 周,DeepSeek 可能要 1 个月以上。 所以我按 1-3 个月设阶段目标,逐月用数据看变化,不做"一周见效"的承诺。