我能帮你做什么

核心就一件事:让你的品牌,在客户问 AI 的时候被提到、被推荐。

第一步:AI 可见性诊断(免费)

用 10 个你客户真实会问的问题,在豆包、DeepSeek、腾讯元宝、通义千问、Kimi 上各测一遍, 出一份现状报告:现在 AI 怎么回答、提到谁、有没有你、为什么没有你。

交付物:
· 10 个问题 × 5 个引擎的完整引用记录
· 竞品信源拆解(AI 现在引用谁,他们做对了什么)
· 优先级建议:先改哪里,最快见效

第二步:内容与信源改造

按不同 AI 引擎的信源偏好,做结构化改造和多平台铺设。

项目内容
内容结构改造问答化改写、结论前置、数据补充、时效性标注
站点结构化JSON-LD(FAQPage / Article / Organization)、AI 爬虫配置、sitemap
平台信源铺设按引擎偏好分发(字节系→豆包,公众号→元宝,百家号→文心)
实体建设跨平台身份一致性、作者权威信号、百科类词条布局

第三步:效果监测

每月固定日重测同一批问题,记录四项指标:引用渗透率(多少问题引用了你)、声量份额(你占该话题所有品牌提及的比例)、无提示提及率(不问品牌名,AI 是否主动提你)、推荐频次(AI 是主动推荐还是仅提及)。

关于周期和预期

GEO 不是快功夫。不同引擎的收录和引用周期差别很大:豆包、Kimi 一般 1-2 周能看到变化, 文心、元宝 2-4 周,DeepSeek 可能要 1 个月以上。 所以我按 1-3 个月设阶段目标,逐月用数据看变化,不做"一周见效"的承诺。

从一次免费诊断开始

告诉我你的行业和品牌名,我出一份现状报告——不收费,也不推销。

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